630028 г. Новосибирск, ул. Чехова 421, офис 9
Пн - Пт: c 8.00 - 18.00 Сб - Вс: выходной

Геоскан Пионер Мини 2

Наличие по запросу
98000руб.

Камера - 13 Мп:

:

ходное напряжение:

Энергия:

Кол-во моторов:

:

Макс. ток заряда:

Размеры:

Разрешение встроенной камеры:

Макс. ток разряда:

Размер матрицы:

Масса квадрокоптера:

:

Время заряда АКБ (до уровня 95%):

Отслеживаемые сигналы:

Ёмкость:

Двигатели бесколлекторные:

Время заряда АКБ (до уровня 100%):

Время полёта:

Дальность полёта:

Максимальное разрешение видео:

Тип БВС:

:

Внешние габариты:

Рабочая частота:

Подвес:

Габариты:

Масса (с АКБ и винтами):

Масса (вместе с оборудованием, входящим в комплект поставки):

Скорость полета: до 20 км/ч

Допустимая скорость ветра:

Макс. значение диафрагмы:

Класс пылевлагозащиты:

Время старта (горячий/холодный):

Наличие колес:

Длительность полета: до 11 минут

Тип затвора:

: < 150 г

Точность определения:

Входной ток:

положения (PPK):

Емкость батареи:

Излучаемая мощность:

Системы навигации:

Макс. пропускная способность:

Двигатель: бесколлекторные / 4 двигателя

:

Макс. задержка в канале:

Метод разделения режимов прием – передача:

Диапазон ISO:

Wi-Fi-диапазон:

:

Макс. дальность действия:

Скорость механического затвора:

Длительность полетадо 11 минут
Скорость полетадо 20 км/ч
Wi-Fi-диапазон2,4/5 ГГц
Двигательбесколлекторные / 4 двигателя
Камера - 13 Мп2K, 30 FPS
Подвесодноосевой, –90° … +30°
Системы навигацииИК, УЗ, оптическая, UWB, ГНСС
Масса < 150 г
  • Описание
  • Отрабатывать навыки пилотирования и аэросъемки
  • Осваивать текстовые и визуальные языки программирования
  • Изучать основы искусственного интеллекта
  • Программировать автономный полет
  • Конструировать и тестировать собственную полезную нагрузку

На коптере установлен 8-ядерный процессор c нейроускорителем. Он обеспечивает автономную работу коптера без внешнего сервера и ускоряет обработку данных. Бортовой процессор работает на базе Linux с частично открытым кодом.

  • Обучение моделей на любом современном фреймворке: PyTorch, TensorFlow, YOLO, Ultralytics
  • Обработка кадров и текстов в реальном времени

Использование нейронных сетей

Пионер Мини 2 определяет геометрические фигуры, цвета и визуальные метки для решения задач компьютерного зрения и автономной навигации. Например, его можно обучить летать по линии и через кольцо, находить выход из лабиринта и картографировать помещение.

Коптер распознает различные объекты в реальном времени и работает с предсказаниями и классификацией любых данных. С его помощью можно изучать основы искусственного интеллекта на практике и тестировать свои алгоритмы в разных задачах — от поиска объектов до автоматических гонок дронов.

Высокое качество съемки

Камера с разрешением матрицы 13 Мпикс и разрешением видео 2К снимает фото и видео высокого качества. Одноосевой подвес обеспечивает поворот камеры и позволяет осваивать навыки аэросъемки.

Множество сценариев применения

Два разъема Type-C и крепления формата лего позволяют подключать к Пионеру Мини 2 два дополнительных модуля одновременно. С их помощью можно реализовать продвинутые сценарии применения, такие как световое шоу дронов или прохождение 3D-лабиринтов.

Купить Геоскан Пионер Мини 2, а также получить консультацию специалистов об особенностях и преимуществах данного изделия вы можете в нашем магазине , связавшись с нами по телефону или непосредственно через сайт – с помощью формы обратной связи или воспользовавшись чатом с онлайн-консультантом.